1经济学，使人学会增加幸福总量，毕竟基于理性的数学模型能够对人生做出更好的指导。但需要注意的是，这是在统计层次成立的，即对于大量选择这种方法的人，有更大的比例人群能够拥有相比于其他方法更优越的生活，但对于严格遵循经济学原则的个体就不能有这种保证了，毕竟即使概率低，也是可能发生不幸的。但只是这种概率会降低，如不幸的概率从5%降到1%，这也是有意义的。经济学思维本质上是聪明人的思考方式，是能够指引通往幸福之路的地图，但不一定能够确保每一个人都会达到目的地。
任何理论体系都需要抽象，然后在这些抽象的概念上构筑其一套宏伟的体系，这种公理化的体现在过往的实践证明中具有无与伦比的威力，如欧几里得几何体系以及非欧几何。经济学家们根据现实世界的情况抽象出商品、价值、价格、货币等等概念，并且通过一定的数理关系的构建整理出各种如同定理的特殊关系，然后在这些关系的基础上不断构建更复杂的关系，从而形成最终的理论体系。
在一定程度上，我们可以以数学的观点来理解：假设存在这样的目标函数，能够使得得和失的选择中，以最小的代价换来最大的收益，即取得一个极值。因此各种概念的量化是重中之重，如边沁功利主义的效用度量，将快乐和痛苦进行量化，将货币作为衡量的尺度，就大大推动了经济学的发展。虽然有些片面，但是很有价值的。其他的学科也需要这种量化才能走得更远。于是在这个基础上，具体的现象都可以视为一系列的决策，而决策背后的选择可以理解为各种可能的博弈，如在上班方式的选择上，步行、骑车、开车还是坐公交车，要考虑：实际开支、行车时间、等待时间、舒适程度等等，人们根据自己的偏好对不同的特征分配权重，并以此对不同的出行方案进行比较即最优化，最后确定出行方式。这是基于线性假设的，而进一步的研究会发现这些权重是动态变化的，而且相互关联即非线性。
当然，世界是复杂的，不同的理论只在一定范围成立，效用理论在其适用范围之外就有边际理论来补充，如边际收益递减即在一定时间内，在其他商品的消费数量保持不变的条件下，随着消费者对某种商品消费量的增加，消费者从该商品连续增加的每一消费单位中所得到的效用增量将会递减。这种趋势就是如同放射性粒子的自然衰减普遍存在。这种考虑增量的时间函数就是一种微分，我们可以在这个基础上如同微积分的做法来构建复杂关系。
商品价值是一种主观心理现象，表示人对物品满足人的**能力的感觉和评价，价值既来源于效用，又以物品稀缺性为条件，后者就考虑攻击和需求之间的关系。之前李嘉图提出的劳动价值论相信劳动是价值的源泉，但这是不完整的，边际效用学派认为成本决定了供给，而供给决定了效用的最后程度，效用决定了价值。
于是以这种观点就可以使用微积分这个有力的数学工具（边际=导数），依赖数学构建起了现代经济学大厦。效用函数的值的最大化指导具体的决策，虽然具体情况下不同的个体有不同的权重分配，但我们可以确信这样的一个真理，每个人做出的决策总是其主观权重分配后的效用最大化。也就是说，我们并不能确定每一次人们为什么做出特定的选择，但是我们相信这是相对于该个体最优的选择，是一种局部最优。但不是总体最优，毕竟这需要考虑很多因素，但不是每个人都这么聪明。
2当然，人不是能够完全做到经济学的理性人假设那么理想，更多的时候决策是基于非理性的情感，习惯和偏好等等。在可以计算的大多数情况下，人们对所损失的东西的价值估计要远远高出得到相同东西的价值估计，即对损失更加敏感。因此，心理学在具体的决策的重要性不言而喻。
我们具体的估值不是完全基于复杂的计算的，而是会在心里形成一定的期望，而这是根据一定的标准来衡量的，这是一种心理补全机制。
而群体的非理性是一种正反馈的形成，这种泡沫经济的形成的一个典型例子就是庞奇骗局。
因此行为经济学就加入了个体的心理方面的考量，是对新古典主义经济学的理性人假设的一种修正，使得理论更加接近现实。但是，我们不管怎么样，理性的成分还是占据更大的比重的，因此基于理性人假设的经济学理论能够给我们的决策提供一个边界，我们的复杂行为不一定会完全拟合理论，但至少会在理论附近波动。毕竟，我们能够延续下来，根据达尔文主义的观点，总是一代比一代强，这就需要我们采取正确的策略，即使用聪明的方法。
3从宏观走到微观，就有需求弹性、消费者剩余这些微观经济学的核心概念：当价格下跌或上升时，商品需求数量会相应地增加或减少，需求变化程度比价格变动小，就是需求弹性小；反之则需求弹性大，如两者相等，则需求弹性均匀。换句话说，所谓需求弹性，就是指需求与价格之间相互依赖的程度大小。需求弹性的大小取决于价格变化时需求量随之变化的程度。即当供给不变，价格就取决于需求，取决于购买者的购买**和购买能力。当供给增加的时候，价格就会下降，而供给减少时价格就会上升。这与我们生物科研的针对靶点处理有